Capacidades y funciones de Level AI
Entre las capacidades que ofrece, se encuentran:
- La mejora del rendimiento del agente y del equipo de QA.
- Monitorización y asistencia en tiempo real en las conversaciones.
- El soporte en tiempo real de conocimientos.
- Seguimiento y análisis del rendimiento del agente mediante puntuaciones personalizables integradas con análisis de IA.
- Una cobertura de feedback adecuada para los agentes, que puede ser desde el 1 % al 100 %.
Principales características
- Inteligencia Artificial centrada: Se basa en la inteligencia artificial como su principal enfoque. Utiliza algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para analizar y comprender los datos de los clientes y generar ideas y recomendaciones relevantes.
- Descubrimiento de información sobre clientes: Ayuda a las empresas a desentrañar información valiosa sobre sus clientes. Analiza datos de múltiples canales y fuentes para identificar patrones, tendencias y preferencias del cliente. Proporciona a las empresas una visión más profunda y estratégica de sus clientes, lo que les permite tomar decisiones informadas y personalizar las interacciones.
- Impulso de resultados comerciales: La plataforma de Level AI está diseñada para ayudar a las empresas a lograr resultados comerciales sólidos. Al proporcionar información precisa y en tiempo real sobre los clientes, permite a las empresas mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la retención, impulsar las ventas cruzadas y aumentar la eficiencia operativa.
- Optimización omnicanal: Permite la optimización omnicanal al analizar la experiencia del cliente en diferentes canales, como llamadas telefónicas, chats en línea, correos electrónicos, redes sociales, entre otros. Ayuda a las empresas a comprender cómo los clientes interactúan en cada canal y a proporcionar una experiencia coherente y personalizada en todos ellos.
- Mejora del desempeño de los agentes: Asiste a los agentes en su desempeño al proporcionarles información contextual y recomendaciones en tiempo real durante las interacciones con los clientes. Brinda un servicio más eficiente y personalizado, aumentando la satisfacción del cliente y la productividad del agente.
- Automatización de operaciones del centro de contacto: La plataforma también automatiza varias tareas y procesos en el centro de contacto. Incluye la automatización de respuestas a consultas comunes, la clasificación y el enrutamiento automático de las interacciones de los clientes, y la generación de informes y análisis automatizados.
Casos de uso relevantes
- Análisis de la experiencia del cliente: Analiza datos de diferentes canales de comunicación, como llamadas telefónicas, chats en línea y correos electrónicos, para identificar patrones y tendencias en la experiencia del cliente. Permite a las empresas comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes y realizar mejoras en sus productos, servicios o procesos.
- Optimización de la atención al cliente: Mediante el análisis de las interacciones con los clientes, identifica las consultas o problemas más frecuentes y automatizar respuestas para agilizar el proceso de atención al cliente. Reduce el tiempo de espera y mejora la eficiencia operativa del centro de contacto.
- Personalización de las interacciones: Usa la inteligencia artificial para generar recomendaciones personalizadas para los agentes durante las interacciones con los clientes. Estas recomendaciones se basan en el análisis de datos previos y permiten a los agentes brindar un servicio más relevante y adaptado a las necesidades de cada cliente.
- Automatización de tareas repetitivas: La plataforma automatiza tareas repetitivas y de bajo valor añadido, como el enrutamiento automático de las consultas de los clientes o la generación automática de informes y análisis.Libera tiempo para que los agentes se centren en tareas más importantes y complejas.
- Detección de fraudes y anomalías: Tiene la capacidad de detectar patrones sospechosos o anomalías en los datos de los clientes, así, ayuda a identificar posibles casos de fraude. Es especialmente útil en sectores como la banca, las telecomunicaciones o el comercio electrónico, donde la detección temprana de fraudes es crucial.
- Mejora del rendimiento de los agentes: Proporciona información en tiempo real sobre el desempeño de los agentes, incluyendo métricas como el tiempo de respuesta, la satisfacción del cliente y la calidad de las interacciones. Permite a los supervisores y gerentes identificar áreas de mejora y proporcionar retroalimentación específica para mejorar el rendimiento de los agentes.
Conclusión
Level AI es una eficiente herramienta de inteligencia artificial para centros de contacto que ayuda a las empresas a obtener información valiosa sobre sus clientes, optimizar la experiencia del cliente, mejorar el rendimiento de los agentes y automatizar las operaciones del centro de contacto.
Con su enfoque en la IA y su capacidad de análisis omnicanal, Level AI impulsa resultados comerciales sólidos y proporciona una ventaja competitiva en el mundo empresarial actual.
