Características principales

La herramienta utiliza recomendaciones basadas en NLP para proporcionar sugerencias de palabras y frases que se encuentran en los sitios web de los competidores mejor clasificados en Google.

Las pueden usar para escribir contenido que cubra el tema con términos relacionados y aumente la calidad semántica del contenido.

NeuronWriter ayuda a planificar y administrar el contenido con su planificador de contenido, permitiendo explorar ideas relacionadas con el asunto para sus próximos artículos y ahorrarse horas en el proceso de tormenta de ideas.

También ofrece una gestión de documentos fácil que les ayuda a etiquetar y priorizar su trabajo y compartirlo con otros miembros del equipo.

Otras ventajas

Aprovecha las últimas tecnologías de motor de IA generativa, como GPT.

Esto permite crear contenido rápidamente empleando plantillas avanzadas de IA que combinan recomendaciones de términos, optimización de estructura y generación de contenido de IA.

Igualmente, ofrece análisis de competidores, análisis de SERP de Google y análisis de plagio para ayudar a los usuarios a investigar artículos relacionados con su nicho y obtener el contenido que necesitan con recomendaciones fáciles de seguir.

Diferentes planes

NeuronWriter ofrece varios planes de precios para adaptarse a las necesidades de diferentes tipos de usuarios, desde propietarios de negocios hasta agencias de contenido y SEO.

Todos los planes incluyen características avanzadas, como el modo de borrador avanzado, análisis interno de enlaces, explorador de esquemas y análisis de SERP de Google.

Diferentes casos de uso

Reconocimiento de imágenes: Permite reconocer imágenes de animales y clasificarlas según la especie. Por ejemplo, se le podría mostrar una imagen de un perro y la herramienta podría etiquetarla como «perro» y no como «gato» o «caballo».
Traducción automática: Está capacitada para traducir automáticamente frases de un idioma a otro.
Análisis de sentimientos: Puede analizar el sentimiento de un texto y clasificarlo como positivo, negativo o neutral. Muy útil para las empresas que desean saber qué piensan los clientes sobre sus productos o servicios.
Conducción autónoma: Facultada para reconocer señales de tráfico y otros objetos en la carretera y tomar decisiones de conducción seguras y efectivas. Empleado ya en los vehículos autónomos de empresas como Tesla y Google.
Recomendación de productos: Instruida para analizar los datos de compras anteriores y el comportamiento del usuario para hacer recomendaciones personalizadas de productos que podrían ser de interés. Por ejemplo, Amazon y Netflix la utilizan para hacer recomendaciones de productos y películas, respectivamente.