Descripción
Continuamente monitorea la salud de las máquinas, rastrea el rendimiento en tiempo real y envía alarmas dinámicas y contextuales.
Todo ello, para detectar anomalías en cualquier condición de funcionamiento, lo que hace que las alarmas sean más significativas y reduce las notificaciones innecesarias.
El software está diseñado para adaptarse a diversas industrias, desde la fabricación hasta la energía eólica y solar.
Canopy ofrece visualizaciones y herramientas avanzadas que muestran el estado de la máquina de diferentes maneras, lo que permite a las empresas explorar problemas en desarrollo, desde investigaciones en cuanto a sensor hasta alarmas de nivel superior.
Capacita a los usuarios para resolver problemas juntos y trabajar en un solo lugar mientras miran los mismos datos desde todos los ángulos posibles.
Canopy se implementa de forma remota, lo que significa que no requiere instalación de hardware, lo que permite una implementación de producto rápida.
También ofrece interactividad fácil de usar basada en las necesidades del cliente, lo que la convierte en un software intuitivo de usar.
Canopy es confiable por clientes de todo el mundo y se basa en una retroalimentación intensiva de los clientes.
Características
- Análisis predictivo: utiliza datos históricos para predecir fallas de componentes e identificar bajo rendimiento.
- Monitoreo en tiempo real: realiza un seguimiento continuo de la salud de las máquinas y envía alarmas dinámicas y contextuales para detectar anormalidades.
- Visualizaciones avanzadas: proporciona herramientas para explorar problemas en desarrollo, desde investigaciones en el ámbito de sensor hasta alarmas de nivel superior.
- Implementación remota: no requiere instalación de hardware, lo que permite una implementación rápida del producto.
- Amigable para el usuario: ofrece interactividad intuitiva basada en las necesidades del cliente.
¿Para quién es?
Los casos de uso de Canopy se adaptan a diversas industrias:
- Fabricación: mejorar la eficiencia de producción y reducir el tiempo de inactividad de la máquina.
- Energía eólica: monitorear la salud de los componentes y optimizar la producción de energía.
- Energía solar: garantizar un rendimiento óptimo y prevenir fallas inesperadas.
