ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

การจัดหมวดหมู่ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกเป็นหลายส่วน แต่สามารถระบุได้สองประเภทหลัก

การจำแนกประเภทของระบบปัญญาประดิษฐ์แบ่งออกเป็นสองประเภท: AI ที่อ่อนแอและ AI ที่แข็งแกร่ง

AI ที่อ่อนแอหรือที่เรียกว่า AI แบบแคบคือระบบ AI ที่พัฒนาและฝึกฝนเพื่อจุดประสงค์เดียวโดยเฉพาะ

ตัวอย่างของ AI ประเภทนี้คือผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน เช่น Siri ของ Apple

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือที่รู้จักกันในชื่อ Strong AI เป็นระบบ AI ที่มีความสามารถในการมอบความสามารถด้านการรับรู้ในระดับมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าหากเผชิญกับความท้าทายที่ไม่ระบุรายละเอียด ก็จะสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาได้

การทดสอบทัวริงพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ อลัน ทัวริง ในปี 1950 การทดสอบทัวริงเป็นวิธีการที่พยายามวัดปริมาณความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการแสดงกระบวนการคิดแบบมนุษย์ แม้ว่าประสิทธิภาพจะถูกโต้แย้งก็ตาม

Arend Hintze ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านชีววิทยาเชิงบูรณาการ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกน เสนอการจัดหมวดหมู่ AI ที่ครอบคลุมโดยอิงจากสี่ประเภท: จากระบบ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันไปจนถึงระบบความรู้สึกที่ยังไม่มีอยู่

โดยเฉพาะการจัดหมวดหมู่ประกอบด้วย:

เครื่องจักรที่เกิดปฏิกิริยา

เช่นเดียวกับโปรแกรมหมากรุก Deep Blue อันโด่งดังของ IBM

Deep Blue มีชื่อเสียงในด้านความสามารถในการเอาชนะปรมาจารย์ด้านหมากรุกชื่อดังระดับโลกอย่าง Garry Kasparov ในทศวรรษ 1990 โดยมีความสามารถทั้งแยกแยะหมากบนกระดานและกำหนดการตอบสนองแบบคาดการณ์ได้

อย่างไรก็ตาม Deep Blue ไม่สามารถพึ่งพาประสบการณ์ในอดีตเพื่อมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในอนาคตได้

คุณประเมินตัวเลือกที่มีอยู่ทั้งของคุณและของคู่ต่อสู้และทำการตัดสินใจที่ได้เปรียบที่สุด

Deep Blue และ AlphaGO ของ Google สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและไม่สามารถปรับให้เข้ากับบริบทที่แตกต่างกันได้

เครื่องจักรเหล่านี้เป็นแนวคิดง่ายๆ ที่ใช้ในการจำลองพฤติกรรมของมนุษย์โดยเริ่มปฏิกิริยาต่อสิ่งเร้า

พวกเขาไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ แต่เพื่อให้คำตอบ

อีกประเภทหนึ่งคือหน่วยความจำที่จำกัด

ระบบเหล่านี้สามารถดึงประสบการณ์ในอดีตมาประกอบการตัดสินใจในปัจจุบันได้

กระบวนการตัดสินใจในรถยนต์ไร้คนขับมีแง่มุมต่างๆ มากมายในลักษณะนี้

ข้อมูลที่รวบรวมจากการสังเกตใช้เพื่อคาดการณ์และปรับให้เข้ากับสถานการณ์ในอนาคตที่เป็นไปได้ เช่น การเปลี่ยนเลน อย่างทันท่วงที ข้อมูลนี้ไม่ได้ถูกเก็บไว้เป็นเวลานาน

ระบบ AI เหล่านี้เป็นเครื่องจักรที่มีปฏิกิริยาโต้ตอบซึ่งมีความจุหน่วยความจำที่แน่นอน ช่วยให้สามารถเรียนรู้ข้อมูลและทำการตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ ได้

ตัวอย่างของ AI ประเภทนี้คือระบบจดจำใบหน้าและแชทบอท

ทฤษฎีจิตใจและความตระหนักรู้ในตนเอง

ทฤษฎีของจิตใจ ซึ่งเป็นแนวคิดทางจิตสังคม คือการยอมรับว่าบุคคลอื่นมีความเชื่อ แรงจูงใจ และเป้าหมายของตนเองที่สามารถกำหนดพฤติกรรมของตนได้

ปัจจุบันยังไม่มีการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้

จึงเป็นโมเดล AI บุกเบิกที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ เช่น อารมณ์ ความต้องการ และกระบวนการคิด

การวิจัยและการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ของพวกเขามีแนวโน้มที่ดีและมีอนาคตที่สดใสรออยู่ข้างหน้า

ในที่สุดการตระหนักรู้ในตนเอง

ในด้านนี้ ระบบ AI มีรูปแบบหนึ่งของการตระหนักรู้ในตนเอง ซึ่งแสดงให้เห็นระดับของจิตสำนึก

ความสามารถในการรับรู้และพิจารณาสภาวะปัจจุบันของตนเองทำให้สามารถเข้าใจอารมณ์และสภาวะของคนรอบข้างได้

ปัจจุบัน AI ประเภทนี้ยังไม่ได้รับการพัฒนาเต็มที่

แม้ว่านี่จะเป็นเพียงแนวคิดและยังไม่มีการสร้าง AI ประเภทนี้ แต่การตระหนักรู้ในตนเองก็หมายความว่าเครื่องจักร นอกเหนือจากการเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์แล้ว ยังสามารถคิดและดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความรู้สึกตระหนักรู้ในตนเอง