Классификация искусственного интеллекта
Искусственный интеллект можно разделить на несколько сегментов, но можно выделить две основные категории.
Классификация систем искусственного интеллекта делится на две категории: слабый ИИ и сильный ИИ.
Слабый ИИ, также называемый узким ИИ, — это система ИИ, разработанная и обученная специально для одной цели.
Примерами такого типа ИИ являются виртуальные персональные помощники, такие как Siri от Apple.
Общий искусственный интеллект, также известный как «Сильный ИИ», — это система ИИ, способная обеспечивать когнитивные способности человеческого уровня, а это означает, что при возникновении неопределённой задачи она способна найти решение.
Тест Тьюринга, разработанный математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году, представляет собой метод, который пытается количественно оценить способность компьютера отображать мыслительные процессы, подобные человеческим, хотя его эффективность оспаривается.
Аренд Хинтце, доцент кафедры интегративной биологии, информатики и инженерии Мичиганского государственного университета, предлагает комплексную классификацию ИИ, основанную на четырех типах: от систем ИИ, существующих сегодня, до разумных систем, которые еще не существуют.
В частности, классификация включает в себя:
Реактивные машины
К примеру, знаменитая шахматная программа Deep Blue от IBM.
Дип Блю прославился своей способностью победить всемирно известного шахматного гроссмейстера Гарри Каспарова в 1990-х годах, обладая способностью как различать фигуры на доске, так и формулировать прогнозирующие ответы.
Однако Deep Blue не смогла полагаться на прошлый опыт, чтобы повлиять на свои будущие решения.
Вы оцениваете доступные варианты, как свои, так и оппонента, и принимаете наиболее выгодное решение.
Deep Blue и AlphaGO от Google были созданы для конкретных целей и не могут быть адаптированы к различным контекстам.
Эти машины представляют собой простую концепцию, используемую для моделирования человеческого поведения путем инициирования реакций на раздражители.
Они созданы не для того, чтобы учиться, а для того, чтобы дать ответ.
Другой тип — ограниченная память.
Эти системы способны использовать предыдущий опыт для принятия решений в настоящем.
Многие аспекты процесса принятия решений в автономных транспортных средствах были задуманы таким образом.
Данные, собранные в результате наблюдений, используются для своевременного прогнозирования и корректировки возможных будущих сценариев, таких как смена полосы движения. Эта информация не хранится в течение длительного времени.
Эти системы искусственного интеллекта представляют собой реактивные машины с определенным объемом памяти, позволяющие им изучать данные и принимать небольшие решения.
Примерами такого типа ИИ являются системы распознавания лиц и чат-боты.
Теория разума и самосознания
Теория разума, психосоциальная концепция, представляет собой признание того, что другие люди обладают собственным набором убеждений, мотивов и целей, которые могут формировать их поведение.
На сегодняшний день этот тип искусственного интеллекта не разработан.
Таким образом, это новаторская модель искусственного интеллекта, целью которой является улучшение понимания человеческого поведения, такого как эмоции, потребности и мыслительные процессы.
Их исследования и возможные применения очень многообещающи и имеют большое будущее.
Наконец, самосознание.
В этой области системы ИИ обладают формой самосознания, демонстрируя определенный уровень сознания.
Способность распознавать и учитывать свое текущее состояние позволяет понимать эмоции и состояния окружающих.
В настоящее время этот тип ИИ не до конца разработан.
Хотя это всего лишь идея, и ИИ такого типа еще не создан, самосознание подразумевает, что машины, помимо имитации человеческого поведения, могут думать и действовать автономно, демонстрируя чувство самосознания.