Для чего мы можем использовать ИИ?
ИИ использовался в таких разнообразных областях, как робототехника, компьютерная техника, финансы, здравоохранение, автономные транспортные системы, игры и телекоммуникации.
В этих средах компьютерные системы способны обрабатывать важные наборы данных, позволяя им распознавать и интерпретировать вербальные и визуальные сигналы, вычислять и выполнять сложные задачи в ускоренном порядке.
Эти системы предназначены для восприятия внешней среды и взаимодействия с ней, а также для достижения поставленной цели посредством обширного сбора и анализа данных.
Другими словами, это использование технологий для решения рыночных проблем.
Примеры ИИ
Чат-боты используют искусственный интеллект, чтобы ускорить процесс понимания запросов пользователей и обеспечить более эффективные ответы.
Интеллектуальные помощники используют ИИ для извлечения ключевой информации из обширных наборов неструктурированных данных для улучшения программирования.
Механизмы рекомендаций могут автоматически генерировать предложения для телешоу на основе предпочтений потребителей.
Хотя искусственный интеллект описывается в средствах массовой информации как потенциальная угроза для людей, его цель не состоит в том, чтобы заменить их.
Скорее, это считается способом расширения человеческих возможностей, что делает его бесценным активом для компаний.
Реальные применения ИИ по отраслям
Личное использование
Предлагает помощь в личном использовании смартфонов, планшетов и компьютеров.
Компьютерное приложение
ИИ гарантирует нам кибербезопасность.
Продуктивное применение и производство
Развитие искусственного интеллекта было одним из основных направлений внимания в области робототехники.
Промышленные роботы изначально создавались для выполнения определенных задач независимо от людей.
Однако благодаря технологическому прогрессу роли людей и роботов стали все более переплетаться.
Финансовое приложение
Интеграция искусственного интеллекта повышает скорость, точность и эффективность человеческой работы.
Финансовые учреждения могут использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы распознавать потенциально мошеннические транзакции, оптимизировать и совершенствовать процессы оценки кредитоспособности, а также автоматизировать сложную деятельность по управлению данными.
Климатическое применение
Сократите вырубку лесов и потребление энергии, чтобы смягчить последствия изменения климата.
Приложение для здравоохранения
Выявление генетических факторов, способных предсказать возникновение заболеваний, является первоочередной задачей здравоохранения.
Приложения искусственного интеллекта могут использоваться для оказания персонализированной медицинской помощи пациентам, а также для автоматического проведения рентгеновских исследований.
Кроме того, личные медицинские помощники могут помочь напомнить людям о необходимости соблюдать режим приема таблеток, физическую активность и привычки в еде.
Использование искусственного интеллекта в здравоохранении может значительно улучшить результаты лечения пациентов и минимизировать расходы. Внедряя машинное обучение, компании могут предлагать более точные и эффективные диагнозы, чем те, которые ставят люди.
IBM Watson, известный своими достижениями в области медицинских технологий, способен понимать естественный язык и отвечать на запросы.
Используя информацию о пациентах и другие соответствующие данные, Watson генерирует гипотезы, сопровождаемые шкалой достоверности.
Приложения искусственного интеллекта распространяются на программы чат-ботов, которые используются в Интернете для оказания помощи и ответов на запросы, а также для планирования последующих посещений и помощи пациентам в процедурах выставления счетов.
Виртуальные медицинские помощники также используются для предоставления основных медицинских консультаций.
Применение в транспорте
Производство автономных и интеллектуальных транспортных средств.
Сельскохозяйственное применение
Прогнозирование воздействия на окружающую среду и повышение производительности сельского хозяйства являются двумя ключевыми задачами.
Коммерческое применение
Прогноз продаж и доходов.
Искусственный интеллект может облегчить виртуальные покупки с помощью персонализированных предложений и помочь клиентам анализировать свои решения о покупке.
Кроме того, искусственный интеллект можно использовать для улучшения дизайна веб-сайтов и эффективности управления запасами.
Применение в бизнесе
Компании используют искусственный интеллект для улучшения своей деятельности, внедряя роботизированную автоматизацию процессов (RPA) для задач, традиционно выполняемых людьми.
Кроме того, алгоритмы машинного обучения включаются в CRM и системы аналитики, чтобы получить представление о том, как лучше удовлетворять потребности клиентов.
С другой стороны, интеграция технологии чат-ботов в веб-сайты для предоставления клиентам более оперативного обслуживания стала горячей темой среди ученых и ИТ-специалистов, таких как Gartner и Forrester, в отношении автоматизации работы.
Применение в финансах
Интеграция искусственного интеллекта в приложения для личных финансов производит революцию в секторе финансовых услуг.
Эти приложения собирают индивидуальные данные и предлагают финансовые рекомендации, меняя способ управления людьми своими деньгами.
Другие приложения использовались при сделках с жилой недвижимостью.
Сегодня значительная часть торговой деятельности на Уолл-стрит осуществляется с использованием автоматизированных систем.
Применение в правовом поле
Использование искусственного интеллекта в юридической сфере может значительно снизить стресс от проверки документов в процессе обнаружения и проверки.
Автоматизация этого процесса является более эффективным подходом и позволяет оптимизировать время, затрачиваемое на выполнение этих задач.
Стартапы разрабатывают помощников с поддержкой искусственного интеллекта, которые могут отвечать на заранее заданные вопросы, анализируя соответствующую таксономию и онтологию, хранящуюся в базе данных.
Применение в образовательной сфере
Интеграция искусственного интеллекта в сферу образования может произвести революцию в способах обучения и оценки учащихся. Автоматизированные системы оценивания могут дать преподавателям больше времени, которое они могут проводить со своими учениками.
Кроме того, искусственный интеллект можно использовать для оценки успеваемости учащихся и адаптации обучения к потребностям и способностям каждого учащегося, что позволит получить более персонализированный опыт обучения.
Одаренные преподаватели искусственного интеллекта могут предоставить дополнительные рекомендации и поддержку, чтобы студенты не сбились с пути.
Кроме того, ИИ может радикально изменить ландшафт традиционного образования, возможно, даже заменив некоторые роли, которые ранее выполняли учителя.