Преобразование данных в знания
ДатаБорг Он представлен как комплексный пакет управления знаниями, который позволяет компаниям использовать свои данные с помощью интеллектуальных решений.
Но как он это делает?
Извлечение знаний
Одной из его выдающихся особенностей является способность извлекать знания из неструктурированных и полуструктурированных источников данных, таких как веб-сайты, документы и облачные инструменты.
Используя инструменты извлечения знаний на основе машинного обучения, DataBorg автоматически определяет шаблоны для создания графов знаний.
Этот процесс необходим для преобразования разрозненных данных в ценную и полезную информацию.
Интеграция знаний
ДатаБорг гарантирует, что извлеченные знания будут надежно и совместимо интегрированы в единый, легко доступный репозиторий.
Это важно для его использования в решениях искусственного интеллекта, машинного обучения и бизнес-аналитики.
Интеграция знаний облегчает доступ к актуальной и последовательной информации.
Понимание данных с помощью ИИ
DataBorg идет еще дальше, предлагая инструменты ответа на вопросы на естественном языке, поддерживаемые искусственным интеллектом.
Эти инструменты позволяют вам получить интегрированный доступ к вашей базе знаний через разговорный чат-бот, умный поиск или API.
Это обеспечивает единое представление вашего хранилища знаний и связанных с ним активов данных.
Ключевые преимущества
Его внедрение приносит несколько заметных преимуществ:
- Сохранение времени: DataBorg может сэкономить до 80% рабочего времени сотрудников, затрачиваемого на управление знаниями.
- Ускорение интеграции знаний: Интеграция знаний осуществляется в 1000 раз быстрее, чем при использовании традиционных методов.
- Снижение ошибок: Это также снижает частоту ошибок в 14 раз, что приводит к более точным и надежным результатам.
Возможности платформы
- Гармонизация данных- DataBorg позволяет представить все ваши данные в едином формате, готовом к использованию в интеллектуальных приложениях.
- Распределенный поиск: Вы можете выполнять поиск в хранилищах данных, как если бы они были единым источником данных, не теряя времени.
- Ответ на вопросы: Получите доступ к единым знаниям о вашей компании на естественном языке, по одному вопросу за раз.
- Разговорный чат-бот: Платформа предлагает диалоговый чат-бот, который позволяет легко взаимодействовать со своей базой знаний.
Варианты использования решения
DataBorg универсален и адаптируется к различным отраслям и потребностям.
- Риск-капитал: Оценивать стартапы посредством семантического анализа и обогащения данных.
- Финансы: Анализируйте торговые сигналы на основе смыслового понимания новостей.
- Информация о продажах: Ищите потенциальных клиентов и комбинируйте продукты с помощью чат-ботов.
- Поддержка клиентов: находите решения проблем клиентов в сценариях поддержки с помощью чат-ботов.
- Управление персоналом: Сопоставьте соответствующие вакансии с кандидатами, используя понимание набора навыков.
- Проверка данных: Проверка фактической информации для обеспечения достоверности и правильности отчетов.
Дополнительная информация
ДатаБорг находится в разработке более десяти лет и используется в производстве партнерами и клиентами.
Платформа была загружена на более чем 2,000 компонентов по всему миру и обслуживает более 100 пользователей.
Кроме того, на сегодняшний день его возможности отреагировали на более чем 1,000,000 1,000 XNUMX вызовов API и помогли создать более XNUMX XNUMX графов знаний.
Тарифный план
- СТАРТ-уровень (Бесплатно)
Кредиты: 3,000 в месяц.
Запросы: 1 в секунду.
Поддержка сообщества.
Начните бесплатно! Кредитная карта не требуется.
- ПОПУЛЯРНЫЙ (ПРО) уровень - 50 евро в месяц
Включенные кредиты: 50,000 XNUMX в месяц.
Дополнительные кредиты: 0.001 евро за кредит.
Запросы: 5 в секунду.
Премиум-поддержка.
- Уровень ПРЕДПРИЯТИЯ (Пользовательский)
Индивидуальные цены.
Специальные скидки на значительные объемы.
Никаких ограничений по ставкам.
Индивидуальная разработка.
Внедрение на месте.
Премиум-поддержка.
Создан для ваших крупнейших клиентов.
Единицы ценообразования
Использование API Рассчитывается в «кредитах»., где каждый документ, отправленный в API для анализа, потребляет как минимум один кредит.
Однако документы, содержащие более 1000 символов Юникода (включая пробелы и любую разметку, например теги HTML или XML), считаются заслуживающими нескольких баллов, по одному за каждые 1000 символов.
Например, если вы отправите три запроса к API-интерфейсам распознавания именованных объектов (NER), которые содержат 700, 1400 и 500 символов соответственно, с вас будет снято четыре кредита: один за первый запрос (700), два за второй запрос ( 1400 ) и один для третьего запроса (500).
Цены на использование API рассчитываются ежемесячно на основе конкретных API, которые вы использовали, и количества кредитов, оцененных с использованием этих функций.
Ниже представлена таблица цен за 1000 единиц, основанная на общем количестве единиц, проанализированных в течение расчетного месяца:
- Распознавание названного объекта: 1 балл за 1000 символов.
- Текст в таблицу знаний: 25 кредитов за 1000 символов.
- WebQA (за запрос): 10 кредитов за запрос.
Цены могут быть изменены, поэтому рекомендуется посетить их официальный сайт для получения самой актуальной информации.
Заключение
ДатаБорг — это инструмент управления знаниями на базе искусственного интеллекта, который преобразует разрозненные данные в ценную информацию.
Его способность извлекать, интегрировать и понимать данные обеспечивает более быстрые и точные решения.
Благодаря адаптируемому тарифному плану это универсальное решение для предприятий любого размера.
Оптимизируйте процесс принятия решений и раскройте потенциал своих данных с помощью DataBorg.
