Ejemplos, Usos y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

¿Para qué podemos utilizar la AI?

La IA se ha empleado en ámbitos tan diversos como la robótica, la informática, las finanzas, la sanidad, los sistemas de transporte autónomos, el mundo del juego y las telecomunicaciones.

En estos entornos, los sistemas informáticos son capaces de procesar importantes conjuntos de datos, lo que les permite reconocer e interpretar señales verbales y visuales, calcular y ejecutar tareas complejas de forma acelerada.

Estos sistemas están diseñados para detectar el entorno externo e interactuar con él, y para llevar a cabo un objetivo determinado mediante la adquisición y el análisis exhaustivo de datos.

En otras palabras, es el uso de la tecnología para resolver problemas relacionados con el mercado.

Ejemplos de IA

Los chatbots aprovechan la inteligencia artificial para agilizar el proceso de comprensión de las consultas de los usuarios y ofrecer respuestas más eficaces.

Los asistentes inteligentes aprovechan la IA para extraer información clave de extensos conjuntos de datos no estructurados para mejorar la programación.

Los motores de recomendación pueden generar sugerencias automáticas de programas de televisión en función de las preferencias de los consumidores.

Aunque la inteligencia artificial ha sido descrita en los medios de comunicación como una amenaza potencial para los seres humanos, su propósito no es sustituirlos.

Más bien se considera una forma de aumentar las capacidades humanas, lo que la convierte en un activo inestimable para las empresas.

Aplicaciones reales de la IA por sectores

Aplicación personal

Ofrece asistencia para el uso personal de teléfonos inteligentes, tabletas y ordenadores

Aplicación informática

La AI nos garantiza ciberseguridad

Aplicación productiva y fabricación

El desarrollo de la inteligencia artificial ha sido uno de los principales focos de atención en el campo de la robótica.

En un principio, los robots industriales se diseñaron para realizar tareas específicas con independencia de los trabajadores humanos.

Sin embargo, debido a los avances tecnológicos, las funciones de los empleados humanos y robóticos se han ido entrelazando cada vez más.

Aplicación financiera

La integración de la inteligencia artificial mejora la rapidez, precisión y eficacia del trabajo humano.

Las entidades financieras pueden utilizar la tecnología de inteligencia artificial para distinguir transacciones potencialmente fraudulentas, agilizar y perfeccionar los procesos de evaluación crediticia y automatizar actividades complejas de gestión de datos.

Aplicación climática

Reducir la deforestación y el consumo de energía para mitigar el cambio climático.

Aplicación sanitaria

La identificación de factores genéticos que puedan predecir la aparición de enfermedades es una cuestión primordial en la atención sanitaria.

Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden emplearse para proporcionar atención médica personalizada a los pacientes, así como lecturas automatizadas de radiografías.

Además, los asistentes sanitarios personales pueden ayudar a recordar a las personas que mantengan la ingesta de pastillas, la actividad física y los hábitos alimentarios.

La utilización de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario tiene el potencial de mejorar drásticamente los resultados de los pacientes y minimizar los gastos. Mediante la implementación del aprendizaje automático, las empresas son capaces de ofrecer diagnósticos más precisos y eficientes que los realizados por humanos.

IBM Watson, famoso por su destreza en tecnología sanitaria, es capaz de comprender el lenguaje natural y responder a consultas.

A partir de la información del paciente y otros datos relevantes, Watson genera hipótesis, acompañadas de una escala de valoración de la confianza.

Las aplicaciones de IA se extienden a los programas de chatbot, que se emplean en línea para ofrecer asistencia y responder a consultas, así como para programar consultas de seguimiento y guiar a los pacientes a través de los procedimientos de facturación.

También se emplean asistentes sanitarios virtuales para ofrecer asesoramiento médico básico.

Aplicación en el transporte

Producción de vehículos autónomos e inteligentes para el transporte.

Aplicación agrícola

La anticipación del impacto medioambiental y la mejora de la productividad agrícola son dos objetivos clave

Aplicación comercial

Previsión de ventas e ingresos.

La inteligencia artificial puede facilitar experiencias de compra virtuales con sugerencias personalizadas y ayudar a los clientes a analizar sus decisiones de compra.

Además, la IA puede utilizarse para mejorar el diseño de la página web y la eficiencia de la gestión del inventario.

Aplicación en los negocios

Las empresas están usando la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones, mediante la implementación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para tareas tradicionalmente realizadas por trabajadores humanos.

Además, los algoritmos de aprendizaje automático se están incorporando a los sistemas CRM y de análisis para obtener información sobre cómo satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

Por otro lado, la integración de la tecnología chatbot en los sitios web para ofrecer a los clientes un servicio más inmediato se ha convertido en un tema de actualidad entre académicos y profesionales de TI, como Gartner y Forrester, en relación con la automatización del trabajo.

Aplicación en las finanzas

La integración de la inteligencia artificial en apps de finanzas personales está revolucionando el sector de los servicios financieros.

Estas aplicaciones recopilan datos individuales y ofrecen orientación financiera, cambiando la forma en que las personas gestionan su dinero.

Otras aplicaciones se han utilizado en transacciones inmobiliarias residenciales.

En la actualidad, una parte sustancial de las actividades de negociación en Wall Street se realizan mediante sistemas automatizados.

Aplicación en el ámbito jurídico

La utilización de la inteligencia artificial en el ámbito jurídico puede reducir significativamente la tensión de la revisión de documentos dentro del proceso de descubrimiento y revisión.

La automatización de este proceso es un enfoque más eficiente y puede optimizar el tiempo invertido en estas tareas.

Las empresas emergentes están desarrollando asistentes dotados de IA que pueden responder a preguntas predeterminadas analizando la taxonomía y ontología asociadas almacenadas en una base de datos.

Aplicación en el campo educativo

La integración de la inteligencia artificial en el ámbito de la educación puede revolucionar la forma de enseñar y evaluar a los alumnos. Los sistemas automatizados de calificación podrían proporcionar a los educadores más tiempo para dedicar a sus alumnos.

Además, la IA podría usarse para evaluar el progreso de los estudiantes y adaptar la enseñanza a las necesidades y capacidades de cada uno, lo que permitiría una experiencia de aprendizaje más personalizada.

Los tutores dotados de IA podrían proporcionar orientación y apoyo adicionales para garantizar que los estudiantes sigan por el buen camino.

Adicionalmente, la IA podría cambiar drásticamente el panorama de la educación tradicional, incluso suplantando potencialmente algunas funciones que antes desempeñaban los profesores.

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